Proyecto de minería de datos para el análisis del comportamiento de los clientes de telecomunicaciones
Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador:
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/47
Title: | Proyecto de minería de datos para el análisis del comportamiento de los clientes de telecomunicaciones |
Authors: | Peralta Cochancela, Daycy Elizabeth |
Advisor: | Zúñiga Prieto, Miguel Ángel |
Translated abstract: | El objetivo es predecir con cierto grado de exactitud los clientes que se convertirán en posibles deudores de la Empresa mediante un análisis previo sobre su comportamiento de pago y consumo con el fin de evitar pérdidas económicas por incumplimiento de pago de servicios de Telefonía Fija. La Minería de Datos a través de sus técnicas permite usar grandes cantidades de información que posee una Empresa de forma óptima extrayendo información que generalmente permanece oculta convirtiéndola en conocimiento. La Minería de Datos integra a ciencias como la Estadística y la Inteligencia Artificial con el fin de buscar patrones de comportamiento, precisamente el algoritmo que se usa para el análisis pertenece a la rama de la Inteligencia Artificial. |
Keywords: | TELECOMUNICACIONES BASES DE DATOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL - ALGORITMOS SOFTWARE PARA COMPUTADORES MINERÍA DE DATOS |
Issue Date: | Dec-2009 |
URI: | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/47 |
Language: | spa |
Appears in Collections: | Grado |
This item is licensed under a Creative Commons License