Modelación matemática y simulación de un filtro digital híbrido FIR adaptativo lineal óptimo

Título :	Modelación matemática y simulación de un filtro digital híbrido FIR adaptativo lineal óptimo
Autor :	Apolo Castillo, Hugo Nelson Córdova Medina, Alejandro Esteban
Director de Tesis:	Orozco Tupacyupanqui, Walter Humberto
Resumen :	La tesis presentada es la creación y desarrollo de un nuevo modelo matemático para un Filtro Digital FIR Adaptativo llamado FCLMS, mediante el cual se obtienen mejoras en la estabilidad del filtrado con un menor número de iteraciones, mayor exactitud en los resultados obtenidos y robustez ante los cambios que se presenten a su entrada, a una baja complejidad computacional, comparado con algoritmos ya existentes como es el RLS, LMS y el CLMS. Toma una señal analógica como entrada y una de referencia, ambas son procesadas de manera independiente, se predice paralelamente por otra parte mediante el filtro adaptativo a la señal de entrada y disminuye el error que se dé con la substracción de la señal de ingreso con la de referencia, así la señal deseada u obtenida a la salida es un resultado fiable de la misma señal de ingreso, sin distorsión, interferencia o el ruido mismo.
Palabras clave :	PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES MODELOS MATEMÁTICOS MÉTODOS DE SIMULACIÓN FILTROS DIGITALES (MATEMÁTICAS)
Fecha de publicación :	2010
URI :	https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/418
Idioma:	spa
Pertenece a las colecciones:	Grado

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