Sistema de reconocimiento facial utilizando el análisis de componentes principales com una red neuronal Backpropagation desarrollada en C# y Matlab

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Title: Sistema de reconocimiento facial utilizando el análisis de componentes principales com una red neuronal Backpropagation desarrollada en C# y Matlab
Authors: Blanco Iturralde, David Roberto
Chávez Sánchez, Juan Daniel
Advisor: Campuzano Nieto, Gonzalo Bayardo
Abstract: This thesis presents the development of a facial identification system based on three fundamentals such as: artificial vision that is a multidisciplinary area, which, through the processing and interpretation of information received by the web camera to reproduce artificially the sense of sight, biometrics and specifically facial biometrics that is a technology that can identify an individual by capturing a facial image, making comparisons of certain characteristics of the face with that person's information stored in a database and finally backpropagation neural network that can learn through a set of input and output so that the process information it perform more effectively. With these clear concepts it was chosen the analysis of main components as a method to the processing image information, because this technique is used to reduce the dimensionality of a dataset. Besides it is used to find the causes of variability of a data set and sort them by importance, I mean to a database with many variables, the objective will be reduced them to fewer number, losing the less quantity of information as possible. Developing the system based on the techniques and methods described above it was considered the C Sharp programming language for the creation of the system interface for the features provided by the management of images through its libraries that are appropriate for this type of job and Matlab for backpropagation neural network and complex mathematical calculations to be a native language in mathematical problem solving thus obtaining a robust and high performance. Ultimately this research focuses on the implementation of all the techniques described before to achieve the identification of people through the face.
Translated abstract: Esta Tesis plantea el desarrollo de un sistema de identificación facial partiendo de tres fundamentos como son la visión artificial que es un área multidisciplinaria que permite mediante el procesamiento e interpretación de la información recibida por parte de la cámara web reproducir artificialmente el sentido de la vista, la biometría y más específicamente la biometría facial que es una tecnología que permite identificar a una persona a través de la captura de una imagen del rostro, realizando comparaciones de determinadas características del rostro con las informaciones de esa persona almacenadas en una base de datos y finalmente la red neuronal backpropagation que permite aprender mediante un conjunto de entrada y salida con lo que al procesar la información se lo realizara de manera más eficaz. Con estos conceptos claros se escogió el análisis de componentes principales como método para el procesamiento de la información de la imagen, porque esta técnica es utilizada para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos. A demás esta técnica sirve para hallar las causas de la variabilidad de un conjunto de datos y ordenarlas por importancia es decir, ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un menor número perdiendo la menor cantidad de información posible. Al desarrollar el sistema basados en las técnicas y métodos anteriormente descritos se considero el lenguaje de programación C Sharp para la creación de la interfaz del sistema por las características que brinda en el manejo de imágenes a través de sus librerías que son apropiadas para este tipo de trabajo y Matlab para la red neuronal backpropagation y cálculos matemáticos complejos por ser un lenguaje nativo en la resolución de problemas matemáticos obteniendo así un sistema robusto y de altas prestaciones. En definitiva esta investigación se centra en la implementación de todas las técnicas descritas anteriormente con el fin de lograr la identificación de personas a través del rostro.
Keywords: INGENIERÍA DE SISTEMAS
PROCESAMIENTO ÓPTICO DE DATOS
CARA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BIOMETRÍA
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRÓNICOS)
Issue Date: Jun-2012
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/3840
Language: spa
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