Diagnóstico multivariable de serviciabilidad mediante fotogrametría desde el kilómetro 16 al 19 de Vía A La Costa, Guayas-Ecuador

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Title: Diagnóstico multivariable de serviciabilidad mediante fotogrametría desde el kilómetro 16 al 19 de Vía A La Costa, Guayas-Ecuador
Authors: Vega Verdezoto, Kristel Nayelli
Briones Vargas, Carlos Emanuel
Advisor: Cabrera Morán, Fausto Francisco
Abstract: This research presents a diagnosis of the Present Serviceability Index (PSI) along the E-40 trunk road (Vía a la Costa), specifically between kilometers 16 and 19, a strategic access corridor to the city of Guayaquil. The study analyzes the progressive deterioration of flexible pavement, manifested by fatigue cracking, potholes, and surface deformations that affect user safety and riding comfort. A mixed methodological approach was applied, integrating UAV-based aerial photogrammetry for the identification and quantification of surface distress, together with the measurement of the International Roughness Index (IRI) using the RoadLab Pro application. Based on these variables, the PSI was calculated according to the AASHO Road Test model, incorporating the analysis of Annual Average Daily Traffic (AADT) and population growth. The results reveal a progressive loss of serviceability associated with increased traffic demand and the interaction of multiple functional variables influencing pavement performance.
Translated abstract: La presente investigación realiza un diagnóstico del Índice de Serviciabilidad Presente (PSI) en la ruta troncal E-40 (Vía a la Costa), específicamente en el tramo comprendido entre los kilómetros 16 y 19, un corredor estratégico de acceso a la ciudad de Guayaquil. El estudio aborda el deterioro progresivo del pavimento flexible, evidenciado por fisuras por fatiga, baches y deficiencias en el drenaje superficial, condiciones que afectan la seguridad y el confort de los usuarios. La metodología emplea un enfoque mixto que integra fotogrametría aérea mediante UAV para la identificación de daños superficiales y el análisis de pendientes, junto con la medición del Índice de Rugosidad Internacional (IRI) mediante la aplicación RoadLab Pro. A partir de estas variables se calculó el PSI conforme al modelo del AASHO Road Test, incorporando además el análisis del TPDA y del crecimiento poblacional. Los resultados evidencian una pérdida progresiva de serviciabilidad asociada al incremento de la demanda vehicular y a la interacción de múltiples variables funcionales que inciden en el desempeño del pavimento.
Keywords: PSI
IRI
FOTOGRAMETRÍA AÉREA
UAV
Issue Date: 2026
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32162
Language: spa
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