Análisis de los efectos administrativos y los cambios en los procesos de control tributario derivados de la implementación de inteligencia artificial (IA) por parte de la administración tributaria de las pequeñas empresas en el Distrito Metropolitano de Quito, en los periodos 2024- 2025
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32086| Título : | Análisis de los efectos administrativos y los cambios en los procesos de control tributario derivados de la implementación de inteligencia artificial (IA) por parte de la administración tributaria de las pequeñas empresas en el Distrito Metropolitano de Quito, en los periodos 2024- 2025 |
| Autor : | Castillo Santana, Melvin Roger Guaman Lorenty, Luis Ángel |
| Director de Tesis: | Morochz Coronel, Ivonne María |
| Resumen traducido: | This research examines the impacts and administrative changes resulting from the introduction of Artificial Intelligence tools in the Internal Revenue Service's tax processes, focusing on small businesses. The analysis takes an analytical and descriptive approach, with the aim of determining the extent of adoption, advantages, restrictions, and dangers associated with the use of automated systems in tax enforcement. The research is based on surveys of small taxpayers, which provided information about their perceptions of the effect of Artificial Intelligence on operational efficiency, process speed, identification of tax risks, and digitization of tax procedures. In addition, the role of human oversight was examined as an essential component in ensuring that processes supported by intelligent technologies are reliable and legitimate. The findings show that artificial intelligence has contributed positively to the modernization of tax control, especially as a complementary system to conventional methods. However, challenges have been identified in relation to technological infrastructure, data quality, and the need to strengthen both human oversight and institutional communication. The research is based on the perspectives of algorithmic governance and digital tax administration, which highlight the role of artificial intelligence as a means of improving institutional efficiency and making data-driven decisions. These methods make it possible to understand how intelligent information analysis and automation help to strengthen tax control procedures, if there is an appropriate balance between technology, laws, and human judgment. Artificial Intelligence is intended as a strategic tool to optimize tax management for small businesses. However, its effective application requires gradual integration, accompanied by investments in techn |
| Resumen : | Esta investigación examina los impactos y las modificaciones administrativas que resultan de la introducción de instrumentos de Inteligencia Artificial en los procesos tributarios del Servicio de Rentas Internas, centrados en las empresas pequeñas. El análisis tiene un enfoque analítico y descriptivo, con el objetivo de determinar la magnitud de la adopción, las ventajas, las restricciones y los peligros vinculados con la utilización de sistemas automatizados en la fiscalización tributaria. La investigación se basa en la implementación de encuestas a pequeños contribuyentes, las cuales hicieron posible obtener información acerca de su percepción sobre el efecto que tiene la Inteligencia Artificial en la eficiencia operativa, la celeridad de los procesos, la identificación de riesgos fiscales y la digitalización de los procedimientos tributarios. Además, se examinó el rol de la supervisión humana como un componente esencial para asegurar que los procesos respaldados por tecnologías inteligentes sean confiables y legítimos. Los hallazgos muestran que la inteligencia artificial ha colaborado positivamente en la modernización del control tributario, sobre todo como un sistema complementario de los métodos convencionales. Sin embargo, se identifican retos vinculados con la infraestructura tecnológica, la calidad de los datos y el requerimiento de reforzar tanto la supervisión humana como la comunicación institucional. La investigación se basa en las perspectivas de gobernanza algorítmica y administración tributaria digital, que resaltan el papel de la inteligencia artificial como un medio para mejorar la eficacia institucional y tomar decisiones fundamentadas en datos. Estos métodos posibilitan entender cómo el análisis inteligente de información y la automatización ayudan a robustecer los procedimientos de control tributario, siempre que exista un balance apropiado entre la tecnología, las leyes y el juicio humano. La Inteligencia Artificial se dirige como un instrumento estratégico para optimizar la gestión tributaria de las empresas pequeñas, no obstante, su aplicación efectiva necesita una integración gradual, que vaya de la mano con inversiones en tecnología, formación constante y procedimientos de control que garanticen un empleo apropiado y transparente. |
| Palabras clave : | CONTABILIDAD Y AUDITORÍA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AUTOMATIZACIÓN CONTROL FISCAL |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/32086 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Grado |
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