Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, utilizando Framework Tensorflow 2.13.0 , para la predicción de desempeño estudiantil
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http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29386| Título : | Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, utilizando Framework Tensorflow 2.13.0 , para la predicción de desempeño estudiantil |
| Autor : | Quezada Bermeo, Freddy Edwin |
| Director de Tesis: | Bojorque Chasi, Rodolfo Xavier |
| Resumen traducido: | This project uses TensorFlow 2.13.0 to implement machine learning models for predicting student performance. Key data such as study habits and class participation are analyzed. Models are evaluated with metrics like accuracy and ROC curves, and results are visualized in an interactive dashboard to enhance educational management and learning. |
| Resumen : | Este proyecto utiliza TensorFlow 2.13.0 para implementar modelos de aprendizaje automático que predicen el desempeño estudiantil. Se analizan datos clave como hábitos de estudio y participación en clase. Los modelos son evaluados con métricas como precisión y curvas ROC, visualizando resultados en un dashboard interactivo para mejorar la educación. |
| Palabras clave : | INGENIERÍA DE SOFTWARE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) REDES NEURONALES (COMPUTADORES) INTERFACES DE USUARIO (COMPUTADORES) MINERÍA DE DATOS RENDIMIENTO ACADÉMICO |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| URI : | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29386 |
| Idioma: | spa |
| Pertenece a las colecciones: | Posgrado |
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