Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, utilizando Framework Tensorflow 2.13.0 , para la predicción de desempeño estudiantil

Quezada Bermeo, Freddy Edwin

Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, utilizando Framework Tensorflow 2.13.0 , para la predicción de desempeño estudiantil

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Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Bojorque Chasi, Rodolfo Xavier	-
dc.contributor.author	Quezada Bermeo, Freddy Edwin	-
dc.date.accessioned	2024-12-16T14:59:02Z	-
dc.date.available	2024-12-16T14:59:02Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.uri	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29386	-
dc.description	Este proyecto utiliza TensorFlow 2.13.0 para implementar modelos de aprendizaje automático que predicen el desempeño estudiantil. Se analizan datos clave como hábitos de estudio y participación en clase. Los modelos son evaluados con métricas como precisión y curvas ROC, visualizando resultados en un dashboard interactivo para mejorar la educación.	spa
dc.description.abstract	This project uses TensorFlow 2.13.0 to implement machine learning models for predicting student performance. Key data such as study habits and class participation are analyzed. Models are evaluated with metrics like accuracy and ROC curves, and results are visualized in an interactive dashboard to enhance educational management and learning.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	openAccess	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	INGENIERÍA DE SOFTWARE	spa
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)	spa
dc.subject	REDES NEURONALES (COMPUTADORES)	spa
dc.subject	INTERFACES DE USUARIO (COMPUTADORES)	spa
dc.subject	MINERÍA DE DATOS	spa
dc.subject	RENDIMIENTO ACADÉMICO	spa
dc.title	Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, utilizando Framework Tensorflow 2.13.0 , para la predicción de desempeño estudiantil	spa
dc.type	masterThesis	spa
ups.carrera	Maestría en Software	spa
ups.sede	Sede Cuenca	spa
Pertenece a las colecciones:	Posgrado

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Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
UPS-CT011863.pdf	Texto completo	1,94 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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