Evaluación de índices de confiabilidad aplicados en el sistema de generación eólica, mediante el modelo Arima considerando variaciones en la velocidad del viento

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Title: Evaluación de índices de confiabilidad aplicados en el sistema de generación eólica, mediante el modelo Arima considerando variaciones en la velocidad del viento
Authors: Lascano Martínez, Keven Alexander
Advisor: Cuji Cuji, Cristian Cristóbal
Abstract: This paper is based at evaluation of reliability indexes applied to the wind generation system. For the optimization process, the arima model is used considering variations in the wind speed in conjunction with values that can be taken from the Villonaco wind generation plant. The model used helps to verify and equate the various results of active power in one of the wind turbines of Villonaco in conjunction with the values of wind variations that can occur on an annual, monthly and weekly basis. The results obtained were validated using digital simulation Matlab/Econometrics model, a program that is responsible for helping with the long-term extension of the useful life of each of the most important elements within the wind farm such as generators and transformers where various solutions can be obtained to apply the formulation of the reliability indexes which in this case are LOLP and LOLE, whose purpose is to have a generation system with an affirmative prediction having an improvement in its stability and avoiding losses that propagate along the electrical transmission.
Translated abstract: El presente documento está enfocado en la evaluación de índices de confiabilidad aplicados en el sistema de generación eólica. Para el proceso de optimización se emplea el modelo arima considerando variaciones en la velocidad del viendo en conjunto con valores que se pueden tomar de la central de generación eólica Villonaco. El modelo utilizado ayuda a la verificación y equiparación de los diversos resultados de potencia activa en uno de los aerogeneradores de Villonaco en conjunto con los valores de las variaciones de viento que se pueden producir de manera anual, mensual y semanal. Los resultados obtenidos se validaron usando simulación digital Matlab/Econometrics model, programa que se encarga de ayudar con la prolongación a largo plazo de la vida útil de cada uno los elementos más importantes dentro del parque eólico como los generadores y transformadores donde se pueden obtener diversas soluciones para aplicar la formulación de los índices de confiabilidad que en este caso son LOLP y LOLE, cuya finalidad es tener un sistema de generación con una predicción afirmativa teniendo una mejora en su estabilidad y evitar pérdidas que se propaguen a lo largo de la transmisión eléctrica.
Keywords: ELECTRICIDAD
ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS
CONFIABILIDAD
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ARIMA
Issue Date: Sep-2024
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28887
Language: spa
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