Implementación de la metodología AMFEC para la detección de fallos incipientes del sistema de inyección del motor G4GC

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28782
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRivera Campoverde, Néstor Diego-
dc.contributor.authorSuqui Padilla, Jonnathan Israel-
dc.contributor.authorVásquez Segarra, Carlos Sebastián-
dc.date.accessioned2024-09-23T17:45:07Z-
dc.date.available2024-09-23T17:45:07Z-
dc.date.issued2024-07-
dc.identifier.urihttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28782-
dc.descriptionEl proyecto técnico plantea un método para predecir fallos en el sistema de inyección en etapa incipiente empleando aprendizaje automático, optimizando así el mantenimiento automotriz. Se divide en 3 etapas: revisión de la literatura para entender fallos y técnicas de predicción, adquisición de datos y el análisis con técnicas estadísticas y de aprendizaje automático determinando patrones y señales tempranas de fallos. Los resultados apoyan la toma de decisiones y el desarrollo tecnológico en el sector automotriz.spa
dc.description.abstractThe technical project proposes a method to predict failures in the injection system at an early stage using machine learning, thus optimizing automotive maintenance. It is divided into three stages: literature review to understand failures and prediction techniques, data acquisition, and analysis with statistical and machine learning techniques to determine patterns and early failure signals. The results support decision-making and technological development in the automotive sector.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA AUTOMOTRIZspa
dc.subjectLOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)spa
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subjectGASES DE ESCAPE DE AUTOMÓVILESspa
dc.subjectREDES NEURONALES (COMPUTADORES)spa
dc.titleImplementación de la metodología AMFEC para la detección de fallos incipientes del sistema de inyección del motor G4GCspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería Automotrizspa
ups.sedeSede Cuencaspa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS-CT011689.pdfTexto completo1,68 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons