Estimación del consumo de combustible a través de las señales PID’S mediante la utilización del ciclo de emisiones reales en la ciudad de Quito- Ecuador.

Abstract

En Ecuador según datos del Ministerio de Energía los vehículos propulsados por motores de combustión interna son el sector que más de combustibles de fuentes fósiles consume, razón por la cual entender los fenómenos involucrados en la generación del consumo de combustible es fuente de estudio en el mundo. El trabajo consiste en el desarrollo e identificación de propuestas metodológicas encontradas en la literatura que permiten predecir cuanto gasto masico de combustible realiza vehículo en laboratorio, así como en carretera mediante la implementación un ciclo de emisiones reales RDE y contrastarlo con el desarrollo de un algoritmo que caracteriza las fuerzas que se oponen al avance el movimiento. A partir de ensayos experimentales se recolecta información de consumo de combustible mediante un caudalímetro conectado a la línea de combustible mientras las curvas características del motor son obtenidas al rodar el vehículo sobre un banco dinamométrico, posteriormente a partir de los parámetros identificadores de datos se establecen los predictores más importantes mediante un análisis ANOVA, con estas variables se implementa una red neuronal que es capaz de predecir el 99% de las estimaciones y poseer un error relativo inferior al 5% comparado con métodos comunes. Adicionalmente se desarrolla un algoritmo que calcula el consumo de combustible en función de la marcha seleccionada, fuerzas inerciales, resistencia a la rodadura, pendiente y fuerza aerodinámica tomando en cuenta que permite involucrar a la mayor parte de características del proceso y puede predecir el consumo en ciclos completos de emisiones reales y circuitos con pendientes elevadas con errores inferiores al 5%.