Reconocimiento de peatones con YOLO, una revisión bibliográfica

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Title: Reconocimiento de peatones con YOLO, una revisión bibliográfica
Authors: González Calderón, Diego Patricio
Amaguaya Mendoza, Mirka Dayanna
Advisor: Quiroz Martínez, Miguel Ángel
Abstract: Several proposals based on scientific articles, theses, conferences, among other available documents were reviewed to know the bibliographic status of the areas related to image detection and related to safety issues for pedestrians who move daily through road networks through mapping. of all the information available in the databases of the last five years. The methodology used is based on an exploratory type of research that converges in a review with a qualitative scope; In addition, for the presentation, a search system was proposed that allows generating a number of favorable articles, therefore, in this investigation, the identification of 12 of these articles available in the virtual databases was generated. It was concluded that the topic is important in areas such as Security and Technologies according to the results that show the contribution of 37.5% of scientific articles and conferences, respectively.
Translated abstract: Se revisaron varias propuestas basadas en artículos científicos, tesis, conferencias entre otros documentos disponibles para conocer el estado bibliográfico de las áreas relacionadas con la detección de imágenes y relacionada con temas de seguridad para los peatones que se movilizan diariamente por las redes viales mediante un mapeo de toda la información disponible en las bases de datos de los últimos cinco años. La metodología utilizada se basa en una investigación de tipo exploratoria que converge en una revisión con un alcance cualitativo; además, para la presentación se propuso un sistema de búsqueda que permita generar un número de artículos favorables, por tanto, en esta investigación se generó la identificación de 12 de estos artículos disponibles en las bases de datos virtuales. Se concluyó que el tema es importante en áreas como la Seguridad y Tecnologías de acuerdo con los resultados que muestran el aporte de un 37,5% de artículos científicos y conferencias respectivamente.
Keywords: APRENDIZAJE PROFUNDO
DETECCIÓN EN TIEMPO REAL
DETECCIÓN DE OBJETOS
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
MÉTODO DE DETECCIÓN DE OBJETOS YOLO
Issue Date: 2023
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24168
Language: spa
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