Análisis comparativo de desempeño entre un controlador PID clásico y un controlador PID mediante lógica difusa aplicado a un sistema Trms

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Título : Análisis comparativo de desempeño entre un controlador PID clásico y un controlador PID mediante lógica difusa aplicado a un sistema Trms
Autor : Torres Romero, Alexander Emanuel
Director de Tesis: Kuonqui Gainza, Franklin Illich
Resumen traducido: The equipment TRMS is a MIMO system with multiple inputs and outputs, it is a difficult dilemma to control. Several studies are reported that contemplate the application of various control algorithms. In this work, it is proposed to carry out the control of a double rotor multivariable system (TRMS) using a classic PID controller and a fuzzy PID. The performance of each control structure is evaluated using IAE, ISE, ITAE, ITSE performance indices. Through data acquisition, we proceed to identify mathematical models using parametric models and neural networks. In order to determine the benefits and limitations of each algorithm. Matlab is used as control algorithm design tool. Matlab is used as the basis for real-time sample acquisition, as well as to fine-tune the controllers by determining exact calibration and tuning points. Finally, a comparison is made between the controllers using the performance indices evaluated to determine the efficiency of each controller in the TRMS equipment.To conclude, a comparison is made between the controllers through field tests to determine the efficiency of each controller in the TRMS equipment.
Resumen : El TRMS es un sistema MIMO de múltiples entradas y salidas, es un dilema difícil de controlar. Se reportan varios estudios que, contemplan la aplicación de diversos algoritmos de control en sistemas multivariables MIMO. En este trabajo se propone realizar el control de un sistema multivariable de doble rotor (TRMS) usando un controlador PID clásico y un PID difuso. Se evalúa el desempeño de cada estructura de control usando índices de desempeño IAE, ISE, ITAE, ITSE. Mediante adquisición de datos se procede a la identificación de modelos matemáticos usando modelos paramétricos y redes neuronales. Con la finalidad de determinar las bondades y limitaciones de cada algoritmo. Como herramienta de diseño de algoritmos de control se usa Matlab. Como fundamento de adquisición de muestras en tiempo real, así como para afinar los controladores determinando puntos exactos de calibración y puesta a punto se usa Matlab. Por último, se realiza una comparación entre los controladores mediante los índices de desempeño evaluados para determinar la eficiencia de cada controlador en el equipo TRMS.
Palabras clave : TRMS
PID
LÓGICA DIFUSA
REDES NEURONALES
MATLAB
Fecha de publicación : 2022
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22460
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Posgrado

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