Método para el Análisis Estático y Dinámico en Mapas cognitivos difusos

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20968
Title: Método para el Análisis Estático y Dinámico en Mapas cognitivos difusos
Authors: Medina Gruezo, Julissa Nicole
Mora Mora, Joseline Pamela
Advisor: Quiroz Martínez, Miguel Ángel
Abstract: Currently, decision-making in the different technological and scientific fields is a great challenge due to the great advances that exist in them, therefore, their systems contain a large amount of dynamic and complex information and, consequently, it is very complicated carry out your analysis. To counteract it, tools such as causal models are used. Among the most used causal models are the MCD (Fuzzy Cognitive Maps) which are tools that are used to carry out the analysis of complex systems in a simple way. The results obtained show that the methods used are reliable and feasible.
Translated abstract: En la actualidad la toma de decisiones en los distintos ámbitos tecnológicos y científicos resulta un gran reto debido a los grandes avances que existen en ellos, por lo tanto, sus sistemas contienen gran cantidad de información dinámica y compleja y, en consecuencia, es muy complicado llevar a cabo su análisis. Para contrarrestarlo se usan herramientas como son los modelos causales. Entre los modelos causales más usados se encuentran los MCD (Mapas Cognitivos Difusos) que son herramientas que sirven para efectuar el análisis de sistemas complejos de forma sencilla. Los resultados conseguidos demuestran que los métodos usados son confiables y factibles.
Keywords: MODELOS CAUSALES
MAPAS COGNITIVOS DIFUSOS
CHATBOTS
ANÁLISIS ESTÁTICO
ANÁLISIS DINÁMICO
Issue Date: 2021
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20968
Language: spa
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-GT003402.pdfTexto completo943,24 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons