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Title: Estudio de las técnicas de detección de plagio textual y análisis de sinonimia en ensayos y desarrollo de un sistema prototipo
Authors: Flores Vega, Andrea Elizabeth
León Ullauri, Benito Bernardo
Advisor: Robles Bykbaev, Vladimir Espartaco
Keywords: SOFTWARE PARA COMPUTADORES
PLAGIO - DETECTORES
IMITACIÓN LITERARIA
DERECHOS DE AUTOR
Issue Date: Apr-2012
Description: Entendemos como plagio la inserción de ideas que no nos pertenecen y darlas como nuestras al no reconocer mediante citas referenciales a los autores originales de un texto sobre el cual nos basamos para sustentar nuestros trabajos. Existen varias formas de plagio, sin embargo en nuestro trabajo nos hemos enfocado en analizar plagio textual y plagio por sinonimia. Se considera que el plagio textual es la forma más común y fácil de plagio. Consiste en copiar desde un documento ajeno ideas sin cambiar ninguna palabra y darlas como nuestras. Por otro lado, plagio por sinonimia consiste en cambiar ciertas palabras por sus respectivos sinónimos con la finalidad de que el plagio no resulte muy notorio. Para poder identificar cualquiera de estos tipos de plagio nos apoyaremos en los motores de búsqueda Bing, Google, Ask, Yahoo y Yandex mediante los cuales buscaremos frases exactas para detección de plagio textual y/o buscaremos un conjunto de palabras clave para detección de plagio por sinonimia. El sistema que desarrollamos admite archivos DOC, DOCX, PDF y archivos de texto los cuales son convertidos a texto plano en caso de ser necesario. Una vez obtenido el archivo plano, procedemos a seleccionar frases en el caso de análisis textual y se procede a buscar en internet si existe otro documento con la misma frase textual, en caso de encontrar un resultado se almacena su URL junto con la frase que originó la búsqueda, esto con el objetivo de presentarlo en el informe final que el sistema entrega. Para el caso de análisis por sinonimia se debe realizar un proceso previo antes de analizar el documento, como son la utilización de N-gramas y filtrado de stop words…
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/2079
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