Desarrollo de un prototipo que emplee la plataforma lenguaje natural de google cloud
Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador:
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18393
Título : | Desarrollo de un prototipo que emplee la plataforma lenguaje natural de google cloud |
Autor : | Cabascango Garcia, Amanda Elizabeth |
Director de Tesis: | Navas Ruilova, Gustavo Ernesto |
Resumen traducido: | Natural language today has become an important tool, since several applications are born there, whose objective is to automate a process in a certain way, becoming an essential tool for the development of this prototype. Because Google Cloud is a robust platform which allows the development of two prototypes through natural language as a tool for the development of opinion analysis and text classification either through client libraries, as well as a personalized model, which one can create according to the need to classify. An analysis of opinions within the social network Twitter takes an important role to measure the level of impact that a certain hashtag is having and also the classification of texts for “Grounded Theory in Software Development” which allows an automatic classification based on the model that be necessary. Finally, as results we want to see how effective the analysis process is for the two cases described above. |
Resumen : | El lenguaje natural en la actualidad se ha convertido una herramienta importante, donde nacen diversas aplicaciones las cuales cuyo objetivo es automatizar de cierta manera un proceso, convirtiéndose una herramienta esencial para el desarrollo de este prototipo. Debido a que Google Cloud una plataforma robusta la cual permite el desarrollo de dos prototipos por medio de lenguaje natural como herramienta para el desarrollo de análisis de opiniones y clasificación de textos ya sean por medio de librerías clientes, así como un modelo personalizado, el cual se puede uno crear acorde a la necesidad que se requiere clasificar. Un análisis de opiniones dentro de la red social Twitter toma un rol importante para medir el nivel de impacto que está teniendo cierto hashtag y además la clasificación de textos para “Grounded Theory in Software Development” lo cual permitimos una clasificación automática basada en el modelo que sea necesario. Finalmente, como resultados se quiere ver que tan eficaz es el proceso de análisis para los dos casos anteriormente descritos. |
Palabras clave : | INGENIERÍA DE SISTEMAS SITIOS WEB LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRÓNICOS) INGENIERÍA DE SOFTWARE |
Fecha de publicación : | feb-2020 |
URI : | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18393 |
Idioma: | spa |
Pertenece a las colecciones: | Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
UPS - ST004431.pdf | Texto completo | 1,08 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons