Desarrollo de un prototipo que emplee la plataforma lenguaje natural de google cloud

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18393
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorNavas Ruilova, Gustavo Ernesto-
dc.contributor.authorCabascango Garcia, Amanda Elizabeth-
dc.date.accessioned2020-02-14T20:15:34Z-
dc.date.available2020-02-14T20:15:34Z-
dc.date.issued2020-02-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/18393-
dc.descriptionEl lenguaje natural en la actualidad se ha convertido una herramienta importante, donde nacen diversas aplicaciones las cuales cuyo objetivo es automatizar de cierta manera un proceso, convirtiéndose una herramienta esencial para el desarrollo de este prototipo. Debido a que Google Cloud una plataforma robusta la cual permite el desarrollo de dos prototipos por medio de lenguaje natural como herramienta para el desarrollo de análisis de opiniones y clasificación de textos ya sean por medio de librerías clientes, así como un modelo personalizado, el cual se puede uno crear acorde a la necesidad que se requiere clasificar. Un análisis de opiniones dentro de la red social Twitter toma un rol importante para medir el nivel de impacto que está teniendo cierto hashtag y además la clasificación de textos para “Grounded Theory in Software Development” lo cual permitimos una clasificación automática basada en el modelo que sea necesario. Finalmente, como resultados se quiere ver que tan eficaz es el proceso de análisis para los dos casos anteriormente descritos.spa
dc.description.abstractNatural language today has become an important tool, since several applications are born there, whose objective is to automate a process in a certain way, becoming an essential tool for the development of this prototype. Because Google Cloud is a robust platform which allows the development of two prototypes through natural language as a tool for the development of opinion analysis and text classification either through client libraries, as well as a personalized model, which one can create according to the need to classify. An analysis of opinions within the social network Twitter takes an important role to measure the level of impact that a certain hashtag is having and also the classification of texts for “Grounded Theory in Software Development” which allows an automatic classification based on the model that be necessary. Finally, as results we want to see how effective the analysis process is for the two cases described above.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsopenAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectINGENIERÍA DE SISTEMASspa
dc.subjectSITIOS WEBspa
dc.subjectLENGUAJES DE PROGRAMACIÓN (COMPUTADORES ELECTRÓNICOS)spa
dc.subjectINGENIERÍA DE SOFTWAREspa
dc.titleDesarrollo de un prototipo que emplee la plataforma lenguaje natural de google cloudspa
dc.typebachelorThesisspa
ups.carreraIngeniería de Sistemasspa
ups.sedeSede Quitospa
Pertenece a las colecciones: Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UPS - ST004431.pdfTexto completo1,08 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons