Aplicación para el procesamiento digital de imágenes de rostros

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Title: Aplicación para el procesamiento digital de imágenes de rostros
Authors: Auqui Moreno, Roger Augusto
Piguave Ochoa, Cristian Ricardo
Advisor: Proaño Orellana, Julio Ricardo
Abstract: The present work is about the development of an application for the digital processing of images of faces. On the other hand, due to the complexity of the characteristics of a digital image of a face, an architecture is proposed for the automation of the identification process. The process is divided in 3 stages, in the first one a video of 15 seconds of duration is obtained, where the application obtains a sequence of photos and processes them filtering the images that contain a clear face and that can clearly identify the facial descriptors such as eyes, nose and mouth. All these images are saved with a folder structure name of the person and all photos are evaluated against the 68 reference points of a face. In the second stage, the main features of the image are identified using cascade classification algorithms and the knn algorithm. Finally, in the third stage it is possible to detect and recognize the face. The results show an accuracy of 86.6%.
Translated abstract: El presente trabajo consiste en el desarrollo de una aplicación para el procesamiento digital de imágenes de rostros. Por otro lado, debido a la complejidad de características que tiene una imagen digital de un rostro, se propone una arquitectura para la automatización del proceso de identificación. El proceso se divide en 3 etapas, en la primera se obtiene un video de 15 segundos de duración, en donde la aplicación obtiene una secuencia de fotos y las procesa filtrando las imágenes que contengan un rostro claro y que se puedan identificar claramente los descriptores faciales como son ojos, nariz y boca. Todas estas imágenes se almacenan con una estructura de carpetas nombre de la persona y todas las fotos se evalúa con respecto a los 68 puntos de referencia de un rostro. En la segunda etapa se procede identificar las características principales de la imagen utilizando algoritmos de clasificación en cascada y el algoritmo knn. Finalmente, en la tercera etapa permite detectar y reconocer el rostro. Los resultados nos muestran una precisión del 86.6%.
Keywords: INGENIERÍA DE SISTEMAS
PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES - TÉCNICAS DIGITALES
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
CARA
Issue Date: Aug-2019
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17603
Language: spa
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