Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas eléctricos de distribución utilizando un algoritmo multiobjetivo considerando despacho.

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Title: Ubicación óptima de generación distribuida en sistemas eléctricos de distribución utilizando un algoritmo multiobjetivo considerando despacho.
Authors: Gualotuña Cacuango, Victor Hugo
Advisor: Montalvo Galárraga, Iván Patricio
Abstract: In the following article, an algorithm is proposed to improve the voltage profile in an electrical system of radial distribution, through the optimal location of distributed generation (DG). Using photovoltaic generation as a renewable resource for the case study. Where, the objective functions seek to minimize the voltage drops in the distribution system and the total cost of dispatched energy associated with the fixed costs and variable costs, subject to a set of restrictions to find the optimal solution. For the optimization, a mixed integer mixed nonlinear programming (MINLP) will be used, applied in the GAMS software. In such a way that the algorithm finds the optimal bar for the distributed generation location, the amount of active power needed to compensate the system and in turn improve the voltage profile in the distribution network. For the modeling of this problem, the 13-bar system of the IEEE will be used, generating several scenarios for the entire case study.
Translated abstract: En el siguiente artículo, se plantea un algoritmo para mejorar el perfil de voltaje en un sistema eléctrico de distribución radial, mediante la ubicación óptima de generación distribuida (GD). Utilizando generación fotovoltaica como recurso renovable para el caso de estudio. Donde, las funciones objetivo buscan minimizar las caídas de tensión en el sistema de distribución y el costo total de energía despachada asociada a los costos fijos y costos variables, sujeto a un conjunto de restricciones para encontrar la solución óptima. Para la optimización se utilizará una programación no lineal entera mixta (MINLP) multiobjetivo, aplicada en el software GAMS. De tal manera que el algoritmo encuentre la barra óptima para la ubicación de generación distribuida, la cantidad de potencia activa necesaria para compensar el sistema y a su vez mejorar el perfil de voltaje en la red de distribución. Para el modelamiento de este problema se utilizará el sistema de 13 barras de la IEEE, generando varios escenarios para todo el caso de estudio.
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
METODOLOGÍA
FALLAS
REDES ELÉCTRICAS
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
Issue Date: Jun-2019
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17374
Language: spa
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