Use of Google APIS to automatically recommended web accessibility corrections, a multimedia approach.

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Title: Use of Google APIS to automatically recommended web accessibility corrections, a multimedia approach.
Authors: Chicaiza Herrera, Diego Vinicio
Advisor: Morillo Alcívar, Paulina Adriana
Abstract: This paper aims to present the development of a Web application, which seeks to eliminate accessibility barriers and the gap between information and the user will be minimal and offer Web developers a platform that facilitates the creation of website accessible. The tool identifies and corrects Web accessibility barriers focused on multimedia elements. In the first stage, the tool evaluates the level of accessibility using three external tools: OAW, Tenon, and Achecker. The second stage consists of minimizing the accessibility barriers found in the content, using the artificial intelligence services of Google to describe the multimedia elements that present accessibility problems. In the final stage, the tool collects all the corrections made by the user and provides a document containing all the problems solved and another document with the results of the evaluations obtained by the three evaluation tools, after the correction. The experiments conducted on four Web categories show an increase of 2.57% over the level initially evaluated, for a compliance level A of WCAG 2.0.
Translated abstract: El objetivo de este documento es presentar el desarrollo de una aplicación Web, que busca eliminar las barreras de accesibilidad para que la brecha entre la información y el usuario sea mínima. Además, ofrece a los desarrolladores Web una plataforma que facilita la creación de sitios Web accesibles. La herramienta identifica y corrige las barreras de accesibilidad Web enfocadas sobre elementos multimedia. En la primera etapa, la herramienta evalúa el nivel de accesibilidad mediante la utilización de tres herramientas externas: OAW, Tenon y Achecker. La segunda etapa consiste en minimizar las barreras de accesibilidad que se encuentran en el contenido, utilizando los servicios de inteligencia artificial de Google para describir los elementos multimedia que presentan problemas de accesibilidad. En la etapa final, la herramienta recopila todas las correcciones hechas por el usuario y proporciona un documento refactorizado y otro documento con los resultados de las evaluaciones obtenidas después de la corrección. Los experimentos realizados sobre cuatro categorías Web muestran un incremento de 2.57% sobre el nivel inicialmente evaluado, para un nivel de conformidad A de la WCAG 2.0.
Keywords: INGENIERÍA DE SISTEMAS
COMPUTADORAS
APLICACIONES
PROGRAMACIÓN
Issue Date: Feb-2019
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16968
Language: spa
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