Encriptación de imágenes DICOM en HDFS para Big Data.

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Title: Encriptación de imágenes DICOM en HDFS para Big Data.
Authors: Chávez García, Carlos Alberto
Silva Armijos, Leonardo Alfonso
Advisor: Ramírez Montalvan, Washington Arsenio
Abstract: Nowadays, Big Data acquired an important role in the medical field, due to her data analysis and low acquisition cost, allowing to store large quantities of data generated by patients. Biomedical studies DICOM demand a great capacity of analysis, since the medical images are high resolution and they are in digital format. The present project has the finality of protect the images stored in the biomedical studies DICOM across use of a symmetric encryption algorithm, due to a that the images of patient are of personal character, whereby the integrity and confidentiality must be guaranteed of them, for the development of project took place three phases. In the first phase called Hadoop, a completely distributed environment is configured and implemented for the processing of DICOM medical studies with encryption; in the second phase called Kerberos provides security in the network services and in the third phase called the DICOM Repository, the DICOM medical studies are sent automatically to the Hadoop environment for their respective processing. The tests were performed with different types of DICOM biomedical studies, such as tomography, mammography, magnetic resonance, and ultrasound where the performance of the prototype is reflected when storing and encrypting patient information.
Translated abstract: En la actualidad Big Data ha adquirido un papel importante en el campo médico, debido a su análisis de datos y bajo costo de adquisición, permitiendo almacenar grandes cantidades de datos generados por pacientes. Los estudios biomédicos DICOM demandan una gran capacidad de análisis, ya que las imágenes médicas son de alta resolución y se encuentran en formato digital. El presente proyecto tiene la finalidad de proteger las imágenes almacenada en los estudios biomédicos DICOM a través del uso de un algoritmo de cifrado simétrico, debido a que las imágenes de los pacientes son de carácter personal, por lo cual se debe garantizar la integridad y confidencialidad de las mismas, para el desarrollo del proyecto se llevó acabo tres fases. La primera fase llamada Hadoop se configura e implementa un entorno completamente distribuido para el procesamiento de estudios médicos DICOM con encriptación; en la segunda fase llamada Kerberos se proporciona seguridad en los servicios de red y en la tercera fase llamada Repositorio DICOM se envía los estudios médicos DICOM de manera automática al entorno Hadoop para su respectivo procesamiento. Las pruebas fueron realizadas con diferentes tipos de estudios biomédicos DICOM, como son tomografías computarizadas, mamografías, resonancias magnéticas, y ultrasonidos donde se refleja el rendimiento del prototipo al almacenar y cifrar la información del paciente.
Keywords: INGENIERÍA DE SISTEMAS
INFORMÁTICA
SISTEMAS
CRIPTOGRAFÍA
CLAVES
DATOS
Issue Date: Feb-2019
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16916
Language: spa
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