Sistema óptico de reconocimiento de caracteres de placas vehiculares mediante redes neuronales

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Título : Sistema óptico de reconocimiento de caracteres de placas vehiculares mediante redes neuronales
Autor : Albuja Galárraga, Oscar Fernando
Morales Flores, Wilmer Ramiro
Director de Tesis: Campuzano Nieto, Gonzalo Bayardo
Resumen : A lo largo de la presente tesis encontramos dos temas importantes de la inteligencia artificial como son la visión artificial y el modelo neuronal de tipo backpropagation, cada uno de estos tienen un alto aporte ya que por un lado la visión artificial nos permite obtener características intrínsicas de las imágenes, por otro lado las neruronales nos permiten crear una base de conocimiento a partir de la información de las imágenes, toda esta información nos ha permitido comprender y modelar el sistema de una manera más fácil en UML.
Palabras clave : INGENIERÍA DE SISTEMAS
PROCESAMIENTO ÓPTICO DE DATOS
TRANSMISIÓN DE IMÁGENES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES
Fecha de publicación : nov-2007
URI : https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16609
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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