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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)Director
jul-2018Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocadoLeón Japa, Rogelio Santiago; Maldonado Ortega, José LuisContreras Urgilés, Rafael Wilmer
dic-2018Estudio de las señales PID's obtenidas a través de OBD-II en función de las maniobras de conducción, arranque, cambio de marcha y freno motor para el desarrollo de un algoritmoVacacela Romero, Jhon Henry; Rivera Carrión, Néstor FelipeRivera Campoverde, Néstor Diego
ago-2018Creación de una base de datos a partir del análisis de las señales de los sensores del sistema de inyección para la localización de averías en motores de combustión internaÁlvarez Pineda, David Oswaldo; Calle Calle, Paúl AndrésRivera Campoverde, Néstor Diego
nov-2018Estudio de la influencia en la frecuencia de muestreo en dispositivos de recolección de datos en OBD II mediante análisis de varianzaBarros Ojeda, Paulo Santiago; Ordóñez Domínguez, Fernando EmmanuelRivera Campoverde, Néstor Diego
dic-2018Desarrollo de un algoritmo mediante análisis de aprendizaje automático para la detección de fallos en vehículos M1 con motores de encendido provocadoCabrera Palacios, Adonnys Paul; Chiluiza Luna, Byron MarceloRivera Campoverde, Néstor Diego
jun-2018Diseño de un algoritmo de visualización para el diagnóstico de fallas en motores de encendido provocado mediante la utilización de la transformada de WaveletCaldas Siavichay, Rolando IsmaelContreras Urgilés, Rafael Wilmer
mar-2018Desarrollo de un algoritmo de diagnóstico para la detección de fallas mecánicas en motores de encendido provocado basados en la transformada WaveletDelgado Calle, Esteban HomeroContreras Urgilés, Rafael Wilmer

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