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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)Director
jul-2018Identificación de patrones de fallas mecánicas mediante redes neuronales artificiales para el diagnóstico de motores de encendido provocadoLeón Japa, Rogelio Santiago; Maldonado Ortega, José LuisContreras Urgilés, Rafael Wilmer
sep-2018Desarrollo de un algoritmo para la estimación del consumo de combustible en motores ciclo Otto mediante un dispositivo de adquisición de datos a través de OBD2Coronel Suárez, Emilio JavierRivera Campoverde, Néstor Diego
jul-2018Predicción de emisiones contaminantes de gases de escape a través de la presión media efectiva empleando redes neuronales en motores de encendido provocadoLeón Bacuilima, Pablo Andrés; Piña Orellana, Calixto DanielContreras Urgilés, Rafael Wilmer
ene-2019Levantamiento de una base de datos del comportamiento de emisiones vehiculares y su relación con PID's en 3 vehículos de la categoría M1 con cilindrada menor o igual 1.6 L en la ciudad de CuencaBerrezueta Cedillo, Stalin Ederson; Cruz Espinoza, Joe PaulRivera Campoverde, Néstor Diego
jul-2021Desarrollo de un prototipo computacional de diagnóstico de averías mediante recopilación de datos del sensor CKP de un motor Daewoo GM F16D3ALuna Ávila, Juan Pablo; Tapia Palacios, John AndrésContreras Urgilés, Rafael Wilmer
jul-2017Diseño e implementación de un sistema para determinar fallas mecánicas en motores de encendido provocado mediante redes neuronales artificialesGarzón Iñiguez, Galo Vinicio; Urdiales Baculima, Miguel EduardoContreras Urgilés, Rafael Wilmer
jul-2022Identificación del fallo de los inyectores de un MEC mediante el análisis de las señales de los sensores CKP y CMP utilizando RNACalderón Orellana, Mario FernandoContreras Urgilés, Rafael Wilmer
feb-2023Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado para la clasificación de fallos mecánicos en un motor de encendido provocadoRocano Piña, Edwin EstebanContreras Urgilés, Rafael Wilmer

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