Desarrollo de un prototipo computacional de diagnóstico de averías mediante recopilación de datos del sensor CKP de un motor Daewoo GM F16D3A

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Título : Desarrollo de un prototipo computacional de diagnóstico de averías mediante recopilación de datos del sensor CKP de un motor Daewoo GM F16D3A
Autor : Luna Ávila, Juan Pablo
Tapia Palacios, John Andrés
Director de Tesis: Contreras Urgilés, Rafael Wilmer
Resumen traducido: The paper shows the methodology used for the analysis of the CKP sensor signal of inductive type, in a Daewoo GM F16D3A engine in order to create a fault diagnosis system based on neural networks and consequently the classification of statistical parameters according to supervised operating conditions.
Resumen : El documento muestra la metodología empleada para el análisis de la señal del sensor CKP de tipo inductivo, en un motor Daewoo GM F16D3A con el fin de crear un sistema de diagnóstico de averías basado en redes neuronales y por consecuencia la clasificación de parámetros estadísticos de acuerdo a condiciones de funcionamiento supervisadas.
Palabras clave : MECÁNICA AUTOMOTRIZ
MOTORES DE COMBUSTIÓN INTERNA
SENSORES AUTOMOTRICES
LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA)
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
ANÁLISIS DE VARIANZA
Fecha de publicación : jul-2021
URI : http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20527
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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