Selección y dimensionamiento óptimo de los sistemas de alumbrado público basado en múltiples criterios.

Para citar o enlazar este item, por favor use el siguiente identificador: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16079
Title: Selección y dimensionamiento óptimo de los sistemas de alumbrado público basado en múltiples criterios.
Authors: Cóndor Piarpuezán, Juan Braulio
Advisor: Aguila Téllez, Alexander
Abstract: En este documento se propone un algoritmo de optimización, el cual permite elevar la eficiencia energética y reducir los costos de un sistema, que sea capaz de calcular el alumbrado público óptimo para una determinada calzada o zona de estudio. El algoritmo es desarrollado en un entorno Matlab, el cual emplea la programación lineal entera mixta, la misma que analiza la tecnología óptima, costo de energía, tipo de calzada, altura, y distancias entre postes, en función del tiempo de vida útil del proyecto o zona de estudio. Los resultados obtenidos por el algoritmo nos proporcionan, el escenario óptimo de disposición y tipo de las luminarias a utilizar en el alumbrado público. Con este estudio se pretende que las empresas eléctricas, incorporen a su sistema este algoritmo de optimización, y tomen la mejor decisión en relación a los costos mínimos, y eficiencia energética de las tecnologías de iluminación empleadas en el alumbrado público.
Translated abstract: This document proposes an optimization algorithm, which allows you to raise energy efficiency and reduce the costs of a system that is capable of calculating the optimum lighting for a particular road or area of study. The algorithm is developed in a Matlab, which employs the mixed integer linear programming, which analyzes optimal technology, energy cost, type of road, height, and distances between poles, depending on the time of life of the project or area of study. The results obtained by the algorithm provide us, the optimal stage of provision and type of lights used in street lighting. This study is intended to electric companies, incorporated into their system this optimization algorithm, and take the best decision in relation to the minimum costs, energy efficiency, lighting technologies used in street lighting.
Keywords: ILUMINACIÓN ELÉCTRICA
ALUMBRADO
RECURSOS ENERGÉTICOS
PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORAS
SOFTWARE
ANÁLISIS MATEMÁTICO
Issue Date: Sep-2018
URI: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16079
Language: spa
Appears in Collections:Grado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UPS-ST003786.pdfTexto completo1,66 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons