Estado del arte de la tendencia de la ciencia de datos aplicada a la administración de redes de computadores.

Abstract

Este artículo determinará el estado del arte de la ciencia de datos aplicada a redes computacionales. Para el análisis se toman en cuenta los estudios y aplicaciones realizadas, casos de éxito o fracaso, los lineamientos teóricos generales, directrices y herramientas particulares del análisis. El análisis de la ciencia de los datos permite obtener una estrategia para tomar decisiones más acertadas, en base a tendencias en el uso de la infraestructura computacional. La metodología científica es el procedimiento investigativo utilizado esencialmente en la creación de conocimiento basado en las ciencias, el mismo que se ha utilizado en este artículo. El resultado final indica que existe un incremento en la toma de datos en los nodos que conforman los data centers, tanto en sus componentes internos como en las interconexiones. Cabe destacar que también ya existen diferentes aplicaciones comerciales que permiten optimizar, centralizar la información para los diferentes administradores de estas plataformas, y proyectar su comportamiento, utilizando técnicas de ciencias de datos, para el cálculo de grandes cantidades de variables. Se encuentra que el crecimiento de datos a analizarse es relevante, la adquisición de nuevos datos permite encontrar nuevas relaciones causales que anteriormente no se consideraban, por ejemplo, la temperatura del CPU no era considerada como factor determinante para la administración, pero ahora este es un factor clave que suma al análisis de consumo energético en ambientes corporativos.