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Title: Ubicación de recursos distribuidos basado en flujos de potencia usando optimización por enjambre de partículas.
Authors: González Samueza, Diego Luis
Advisor: Águila Téllez, Alexander
Keywords: ENERGÍA ELÉCTRICA
ELECTRICIDAD
SOFTWARE DE COMPUTADORAS
GENERADORES ELÉCTRICOS
Issue Date: Jul-2018
Abstract: Este artículo presenta un análisis de ubicación, selección y dimensionamiento óptimo de generación distribuida en redes de distribución eléctrica, obteniendo un flujo óptimo de potencia con compensación de potencia activa, mediante la implementación del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). El PSO permitió resolver el problema seleccionando los nodos óptimos y la capacidad de la generación distribuida a instalar, cumpliendo con el objetivo de mejorar los parámetros de calidad y eficiencia al menor costo posible. La simulación y análisis se realizaron en un sistema típico de distribución radial de 15 nodos, con la herramienta computacional Matlab, consiguiendo un flujo de potencia que cumple con condiciones técnicas, económicas y ambientales. La inyección de potencia activa mediante generación distribuida, permitió obtener valores de voltajes mejorados en cada nodo, minimizando índices de desviación promedio de voltaje y de máxima desviación. Los resultados propuestos se lograron, aumentando los niveles de voltaje, reduciendo pérdidas de potencia en las líneas y cumpliendo con un criterio de mínimo costo.
Description: This article presents an analysis of the location, selection and optimal sizing of distributed generation in electrical distribution networks, obtaining an optimal power flow with active power compensation, through the implementation of the particle swarm optimization algorithm (PSO). The PSO allowed to solve the problem selecting the optimal nodes and the capacity of the distributed generation to install, fulfilling the objective of improving the parameters of quality and efficiency at the lowest possible cost. The simulation and analysis were made in a typical system of radial distribution of 15 nodes, with the Matlab computational tool, achieving a power flow that meets technical, economic and environmental conditions. The injection of active power by means of distributed generation allowed to obtain values of improved voltages in each node, minimizing indexes of average voltage deviation and maximum deviation. The proposed results were achieved by increasing the voltage levels, reducing power losses in the lines and complying with a minimum cost criterion.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15896
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