Implementación de un sistema de control para el manipulador Mitsubishi RV-2AJ, mediante ondas cerebrales empleando el sensor Emotiv Insight.

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Título : Implementación de un sistema de control para el manipulador Mitsubishi RV-2AJ, mediante ondas cerebrales empleando el sensor Emotiv Insight.
Autor : Gómez Pineda, Francisco Andrés
Yaguana Torres, Stalin Gabriel
Director de Tesis: Celi Sánchez, Carmen Johanna
Resumen traducido: El sistema propuesto describe la factibilidad que tienen dispositivos comerciales, para asociarse en sistemas de interfaz cerebro-computador. Precisamente el sensor utilizado en el desarrollo de este sistema es la diadema cerebral Emotiv Insight, cuyo enlace lo realiza mediante comunicación Bluetooth y con la capacidad de reconocer patrones de señales proporcionadas por nuestro cerebro, o mediante el reconocimiento de patrones faciales. El sistema también dispone de una placa de desarrollo llamada LattePanda con ventajas semejantes a las proporcionadas por un ordenador portátil. Esta ventaja permite al sistema utilizar software como Matlab y Arduino para configuración de comunicación y desarrollo de interfaz gráfica de usuario. El estudio también demuestra inconvenientes que deben superarse para que el conjunto Cerebro-Computador funcionen de una manera óptima. La tecnología de Interfaces Cerebro-Computador (BCI), abre la posibilidad a ejecutar acciones en función de señales cerebrales por medio de actuadores, así el problema más notable es la motricidad de una persona que carece parcial o totalmente de ella después de un evento que haya afectado su sistema motor.
Resumen : The proposed system describes the feasibility that commercial devices have, to associate in brain-computer interface systems. Precisely the sensor used in the development of this system is the Emotiv Insight brain diadem, which is linked through Bluetooth communication and with the ability to recognize signal patterns provided by our brain, or through the recognition of facial patterns. The system also has a development board called LattePanda with advantages similar to those provided by a laptop. This advantage allows the system to use software such as Matlab and Arduino for communication configuration and graphical user interface development. The study also shows disadvantages that must be overcome in order for the Brain-Computer set to work in an optimal way. The Brain-Computer Interfaces (BCI) technology opens the possibility to execute actions based on brain signals by means of actuators, so the most notable problem is the motor skills of a person who partially or totally lacks it after an event that has affected your motor system.
Palabras clave : ELECTROENCEFALOGRAFÍA
COMPUTADORAS ELECTRÓNICAS
SOFTWARE DE COMPUTADORAS
HARDWARE DE COMPUTADORAS
PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA
Fecha de publicación : jul-2018
URI : https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15886
Idioma: spa
Pertenece a las colecciones: Grado

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