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Title: Desarrollo de un algoritmo neuro difuso para reconocimiento biométrico de voz en una tarjeta de arquitectura ARM
Authors: Paredes Morales, Fabricio David
Sarango Salto, Wilmer Rogelio
Advisor: Celi Sánchez, Carmen Johanna
Keywords: SOFTWARE DE APLICACIÓN
IDENTIFICACIÓN
BIOMÉTRICO
SISTEMAS DE PROECSAMIENTO DE LA VOZ
Issue Date: Mar-2018
Abstract: En el campo de la domótica, los procesos de control de acceso y dispositivos utilizados deben ser automáticos para mejorar la calidad de vida, confort, seguridad ahorrando recursos energéticos y ambientales, el sistema a implementarse permitirá controlar el acceso mediante la firma biométrica de voz, previamente se analizarán los diferentes tipos de control biométricos existentes para garantizar un reconocimiento correcto, el proceso permitirá disminuir el uso de controles manuales y de esta manera garantizar un control personalizado. El desarrollo de nuevos sistemas biométricos que permitan la identificación personal requiere nuevas tecnologías que puedan aumentar el grado de seguridad y garanticen la fiabilidad para discriminar a los individuos legítimos y a los individuos impostores. Mediante un sistema tradicional para la identificación y autenticación personal se suelen usar objetos que las personas tienen, pudiendo ser una tarjeta, una llave, un código o contraseña, pero estos métodos presentan un problema bastante común al no poder distinguir de manera fiable a la persona, ya que el objeto que usan para la identificación puede ser perdido o robado. Debido a esto se ha propuesto diseñar un algoritmo en base a un rasgo biométrico como la voz del individuo y así poder obtener una mayor fiabilidad, ya que la red neuronal se entrenará para identificar cualquier palabra lo que mostrará un ambiente más amigable con los usuarios que interactúan con el sistema sin necesidad de recordar sus contraseñas, haciendo uso del programa informático Simulink el mismo que permite desarrollar el programa en una tarjeta Raspberry Pi.
Description: In the field of home automation, the access control processes and devices used must be automatic to improve the quality of life, comfort, safety saving energy and environmental resources, the system to be implemented will allow access control through the biometric voice signature, previously, the different types of existing biometric control will be analyzed to guarantee a correct recognition, the process will allow to reduce the use of manual controls and in this way guarantee a personalized control. The development of new biometric systems that allow personal identification requires new technologies that can increase the degree of security and guarantee reliability to discriminate against legitimate individuals and impostors. By means of a traditional system for personal identification and authentication, objects that people have are usually used, such as a card, a key, a code or a password, but these methods present a fairly common problem because they cannot reliably distinguish the person, since the object they use for identification can be lost or stolen. Due to this, it has been proposed to design an algorithm based on a biometric feature such as the voice of the individual and thus be able to obtain greater reliability, since the neural network will be trained to identify any word, which will show a friendlier environment with users than they interact with the system without having to remember their passwords, making use of the Simulink computer program which allows the program to be developed on a Raspberry Pi card.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15288
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