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Title: Estado de arte de "Latent Semantic Index"con una prueba experimental
Authors: Sosa Erazo, Marco Vinicio
Zambonino Altamirano, Marilú Andrea
Advisor: Navas Ruilova, Gustavo Ernesto
Keywords: SITIOS WEB
EDUCACIÓN SUPERIOR - INVESTIGACIONES
Issue Date: Mar-2018
Abstract: Este artículo describe Latent Semantic Index debido a que se desconoce su propósito específico, este método posteriormente se ha empleado en diversas áreas; la técnica para su desarrollo utiliza un algoritmo basado en el manejo de matrices denominado Singular Value Decomposition que no ha sido detallado en la revisión de literatura; en base al estado de arte estudiar el algoritmo inmerso en Latent Semantic Index para realizar un análisis documental sobre un corpus de documentos; con la comprensión significativa del tema, se puede determinar el ¿cómo? y ¿por qué? de Latent Semantix Index y su aplicación en diferentes áreas; emplear los conocimientos teóricos en la prueba experimental para sacarle mayor provecho al método como beneficio en la gestión documental independiente del campo de aplicación; los resultados se basan en un proceso de armado de vectores que compara las repeticiones de cada palabra en un documento con el query para formar una matriz; mediante la similitud de cosenos del vector espacio clásico los documentos se colocan de forma descendente de acuerdo al porcentaje de relevancia entre el documento y la búsqueda; la técnica se basa principalmente en la cuantificación de cada palabra del documento y no sobre el significado de la palabra por lo que la estructura del query no afecta el resultado.
Description: This article describes Latent Semantic Index due to its specific purpose is unknown, this method has been used in several areas; the technique for their development uses an algorithm based on the handling of arrays called Singular Value Decomposition that has not been detailed in the literature review; based on the state of the art study the algorithm immersed in Latent Semantic Index for a documentary analysis on a corpus of documents; with the meaningful understanding of the topic, you can determine the how? and why? of Latent Semantix Index and its application in different areas; use the theoretical knowledge in the experimental test to take greater advantage of the method as a benefit in the management independent documentary of the field of application; the results are based on a process of vectors that compares the repetitions of each word in a document with the query to form a matrix; through the similarity of cosines of the vector space classic the documents are placed in descending order according to the percentage of relevance between the document and the search; the technique is mainly based on the quantification of each word in the document and not on the meaning of the word so the structure of the query does not affects the outcome.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15283
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