Análisis de datos geoespaciales y sensores remotos para la determinación de contaminantes de aire para la ciudad de quito entre los años 2013 a 2016.

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Title: Análisis de datos geoespaciales y sensores remotos para la determinación de contaminantes de aire para la ciudad de quito entre los años 2013 a 2016.
Authors: Cuásquer Jordán, José Elías
Paredes Paredes, Bélgica Estefanía
Advisor: Álvarez Mendoza, César Iván
Abstract: La caracterización de la calidad del aire es un problema que afecta a las grandes urbes y Quito no escapa de este problema, entre los que se destaca los contaminantes que son difícil de analizar en grandes áreas están el monóxido de Carbono (CO), dióxido de Nitrógeno (NO2) y Ozono (O3), la dificultad de su análisis radica en que generalmente se tienen pocas estaciones de medición para grandes áreas, en este trabajo se utilizó la metodología de Regresión de Uso de Suelos (Land Use Regression (LUR)) a partir de la medición obtenidas en pocas estaciones y combinado con datos geoespaciales generando mapas de distribución de contaminantes del aire en la zona urbana del Distrito Metropolitano de Quito. Se realizaron a partir de modelos LUR, mapas de promedios anuales de concentración de CO, NO2 y O3 comprendido entre los años 2013 a 2016. Los valores del coeficiente de determinación R2 entre los valores observados y los valores obtenidos de los modelos LUR varían desde valores muy bajos de 0,2703 hasta valores de 0,9812 por lo cual tenemos modelos de ajuste malo (R2<0,5) hasta modelos de muy buen ajuste (R2>0,8). Se llegó a la conclusión de que a partir de datos geoespaciales e imágenes satelitales se puede obtener valores de contaminantes del aire sin el requisito de disponer de una gran cantidad de datos, así con esta información se pueden realizar en diferentes ciudades del país monitoreos más extensos con solo aplicar el modelo y realizando ciertas mediciones en diferentes puntos.
Translated abstract: The characterization of air quality is a problem that affects large cities and Quito does not escape this problem, among which the pollutants that are difficult to analyze in large areas are Carbon monoxide (CO), dioxide of Nitrogen (NO2) and Ozone (O3), the difficulty of its analysis is that there are usually few measuring stations for large areas, in this work it is proposed to use the Land Use Regression methodology (LUR) to obtain maps of the distribution of air pollutants such as CO, NO2 and O3 in the urban area of the Metropolitan District of Quito. Maps of annual averages of concentration of CO, NO2 and O3 for the years between 2013 and 2016 were made from LUR models. The values of the coefficient of determination R2 between the observed values and the values obtained from the LUR models vary from very low values of 0.2703 to values of 0.9812 for which we have models of bad adjustment (R2<0,5) until models of very good adjustment (R2>0,8). It was concluded that from geospatial data and satellite images it is possible to obtain values of air pollutants such as CO, NO2 and O3 without the requirement of having a large amount of data, so with this information they can be made in different cities of the country more extensive monitoring by just applying the model and making certain measurements at different points.
Keywords: ESTADÍSTICAS AMBIENTALES
CONTAMINACIÓN DEL AIRE
Issue Date: Feb-2018
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15243
Language: spa
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