Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCabrera Mendieta, Diego Román-
dc.contributor.authorGranda Ordoñez, Cristian Efrén-
dc.date.accessioned2018-02-15T14:08:07Z-
dc.date.available2018-02-15T14:08:07Z-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifier.urihttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15120-
dc.descriptionEn este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite clasificar las mejores clases y las mejores características.en_US
dc.description.abstractIn this research work was used the Empirical Modal Descomposition to determine rotatitive machinery (bearing and gears) failures. This decomposes its signals in IMF’s to identify characteristics in the time and frequency domain after training the Random Forest to clasify the better types and features.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsopenAccessen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectPROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALESen_US
dc.subjectLOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - DESCOMPOSICIÓN MODAL EMPÍRICA (EMD)en_US
dc.subjectRODAMIENTOS (MAQUINARIA) - VIBRACIÓNen_US
dc.subjectENGRANAJES - VIBRACIÓNen_US
dc.subjectMAQUINARIA - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓNen_US
dc.subjectRANDOM FOREST - IMF'sen_US
dc.titleProcesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativaen_US
dc.typebachelorThesisen_US
ups.carreraIngeniería Electrónica-
ups.sedeSede Cuenca-
Pertenece a las colecciones: Grado

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