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Title: Desarrollo de un sistema de telecontrol predictivo para un invernadero usando tecnología Clouding para la empresa Green-House en Quito
Authors: Rojas Rojas, Luis Javier
Veintimilla Moreira, Joselyn Liset
Advisor: Aucatoma Guamán, Lenin Wladimir
Keywords: CONTROL AUTOMÁTICO
PROTECCIÓN DE LAS PLANTAS
SITIOS WEB
INNOVACIONES AGRÍCOLAS
Issue Date: Jan-2018
Abstract: En el presente trabajo se desarrolló un sistema de telecontrol predictivo para la empresa “Green House Invernaderos Inteligentes”, en el cual se logró montar un servidor implementado en NodeJS con una base de datos no relacional, que permitió monitorear y controlar en tiempo real el invernadero asignado para este proyecto. Además se implementó el control predictivo el cual analiza las variables del sistema en tiempo presente para luego tomar acciones de control que alteren las condiciones futuras, ajustándose a un valor de referencia asignado para cada caso propuesto. Todos los datos se obtuvieron a través de cuatro sensores ubicados en lugares estratégicos en el interior del invernadero esto se consiguió gracias a que los sensores al ser inalámbricos permitieron mejorar la movilidad, es decir poder cambiarlos de ubicación hasta lograr encontrar puntos adecuados para la obtención de datos correctos, permitiendo que este sistema tenga una fácil instalación y obteniendo un registro que se mostró en tiempo real en el servidor principal de la empresa. Al utilizar el control predictivo se evitó inestabilidades o cambios bruscos de las condiciones internas dentro del invernadero, por lo que el desarrollo de este sistema logró estabilizar los parámetros adecuados para los cultivos generando ventajas que no se tienen en un sistema tradicional, por ejemplo: mejoró las condiciones de temperatura a través de una ventilación adecuada, que evitó la propagación de enfermedades causadas por temperaturas y humedades elevadas.
Description: In the present work, a predictive tele-control system was developed for the company "Green House Intelligent Greenhouse", in which it was possible to assemble a server implemented in NodeJS with a non-relational database, which allowed to monitor and control the greenhouse in real time assigned for this project. In addition, it was possible to carry out the predictive control that analyzed the system variables in the present time and then take control actions that alter future conditions, which was adjusted to a reference value assigned for each proposed case. All the data was obtained through four sensors located in strategic places inside the greenhouse. This was achieved thanks to the fact that the sensors being wireless allowed to improve mobility, that is to be able to change their location to find suitable points to obtain correct data, allowing this system to have an easy installation and obtaining a record that was shown in real time on the main server of the company. When using the predictive control, instabilities or abrupt changes of the internal conditions within the greenhouse were avoided, so the development of this system was able to stabilize the adequate parameters for the crops, generating advantages that are not available in a traditional system, for example, improved the temperature conditions through adequate ventilation, which prevented the spread of diseases caused by high temperatures and humidity.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15080
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