Detección y análisis armónico en señales eléctricas usando sensado comprimido para evaluación de la calidad de energía

Abstract

La medición y el análisis de armónicos son partes clave de la evaluación de la calidad de la energía; sin embargo, el medir armónicos bajo la arquitectura de medición distribuida a gran escala se enfrenta al problema de obtener mediciones fuera de secuencia que trae latencia en la comunicación y la fusión de datos. Por esta razón, en este artículo se propone como solución a los problemas de medición y mejora de la resolución de las señales armónicas el sensado comprimido (SC) como técnica para la recuperación y estimación de señales, técnica que permite disminuir la longitud de muestreo armónico y complejidad del procedimiento de datos en comparación con otras teorías. Para esto, se utilizan algoritmos de restauración como el least squares (LQ), Basic Pursuit (BP), Ortogonal Matching Pursuit (OMP), realizándose experimentos en tres señales con diferente grado de distorsión armónica total (THD), obteniendo como resultados el error de reconstrucción en cada algoritmo para encontrar el porcentaje mínimo de compresión en la recuperación de señales armónicas. Finalmente, los resultados del experimento muestran la precisión de detección y que la respuesta del sistema se puede mejorar sin la necesidad de aumentar los puntos de muestreo, mostrando la variación del error en función del porcentaje de compresión.