Desarrollo de un control de acceso a través del reconocimiento facial utilizando Raspberry Pi y una aplicación android

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Title: Desarrollo de un control de acceso a través del reconocimiento facial utilizando Raspberry Pi y una aplicación android
Authors: Rivas Ortiz, Catherine Rossana
Advisor: Oñate Cadena, Luis Germán
Abstract: Para proteger la información y objetos valiosos existen diferentes controles de acceso como son: el uso de llaves, tarjetas magnéticas, y sistemas biométricos como la huella, el reconocimiento de la retina del ojo, entre otros. En los laboratorios de la Carrera de Ingeniería Electrónica se protegen los diferentes equipos mediante cerraduras con llaves; sin embargo, si la persona encargada no se encuentra no se puede acceder, por lo cual es necesario un sistema automático que permita el ingreso a los laboratorios. Este proyecto implementa un sistema de control de acceso con reconocimiento facial que permite solo el ingreso a los usuarios autorizados y protege los equipos del laboratorio de electrónica automotriz. Con este sistema se tiene ventajas como la facilidad de uso al no tener que ingresar claves por teclado, las pérdidas de llaves ni tarjetas, ni la necesidad de que exista una persona encargada de abrir y cerrar la puerta de ingreso a los laboratorios, y mayor seguridad al no ser fácil duplicar las llaves o de sustraer las contraseñas. El algoritmo utilizado para la detección de rostros es el LBP (Patrón Binario Local) y los clasificadores en cascada HAAR. La precisión de este equipo es del 80% entre más imágenes de los rostros se tenga en el diccionario es más preciso el equipo.
Translated abstract: In this document, we try to show how we can use the facial recognition to protect information and things values, many different kinds of access control exist for example: keys, magnetics cards, and biometrics systems that use footprints, recognition eye retina, etc. The laboratories of Electronics Engineering University Polytechnic Silesian they protect the anything devices through to use keys and people, many times, the people that open the door they are not in the building of laboratories, this is the reason for implementation of system recognition facial by open the door of automotive electronics labs. This project implements a control system using facial recognition skills, only authorized people for example teachers and assistants can go in to the labs, another kind is for protect the devices robberies, advantage is the send message to Mobil telephone through QT software. This system has a better advantage because it does not use keys, and people for security. It is impossible stolen or copy the keys. The algorithm employee for facial recognition is LBP (Local binary Patron) and classifier HAAR used OPEN CV libraries implemented in Raspberry-pi3 device. The system has an 80 percent of accuracy, this increase when we have many pictures in the image dictionary.
Keywords: SOFTWARE DE APLICACIÓN
IDENTIFICACIÓN
PROCESAMIENTO ÓPTICO DE DATOS
CARA
Issue Date: Dec-2017
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14962
Language: spa
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