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Title: Desarrollo de un prototipo portátil para el reconociemiento de señales dactilológicas mediante visión artificial
Authors: Rueda Valencia, Bryan Patricio
Advisor: Pérez Checa, Aníbal Roberto
Keywords: INGENIERÍA DE PROTOTIPOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROGRAMAS PARA COMPUTADOR
SORDOMUDOS
Issue Date: Aug-2017
Abstract: La inserción social y laboral de las personas sordomudas se complica debido al desconocimiento del lenguaje de señas por parte de personas oyentes, por tal motivo se propuso una alternativa para la comunicación bidireccional entre personas sordomudas y oyentes con el desarrollo de un prototipo portátil de reconocimiento de señales dactilológicas por medio de visión artificial, el cual se basó en SVM (Máquina de Soporte Vectorial). El hardware consta de una Pi Camera de 5 MP (Mega Pixeles), una Raspberry Pi 3 con un procesador de 2GHZ que permite el tratamiento de imágenes y el trabajo con varios softwares y gracias a su tamaño hace que el prototipo sea compacto, una pantalla táctil HD (High Definition ) de 7” con conexión nativa hacia la Raspberry. El software consta de dos partes, las mismas que trabajan conjuntamente para dar como resultado el funcionamiento del prototipo, el programa entrenador crea un banco de imagenes que sirve de apoyo para que la aplicación por medio de la cámara en video en vivo capture las señales dactilológicas y gracias al SVM las compare y prediga formando palabras como vectores, mismas que luego se reproducen por medio del audio. Se validó la efectividad del prototipo mediante encuestas de satisfacción realizadas al INAL (Instituto Nacional de Audición y Lenguaje) y FENASEC (Federación Nacional de Personas Sordas del Ecuador). De las cuales los resultados obtenidos fueron un 83% de aceptación satisfactoria sobre el uso del prototipo.
Description: The social and work insertion of deaf-mute people is complicated by the lack of knowledge of sign language by the hearing people, so an alternative was proposed for two-way communication between deaf and hearing people with the development of a portable recognition prototype Dactylological signs by artificial vision, which was based on Vector Support Machine (SVM). The hardware consists of a Pi Camera of 5 MP (Mega Pixels), a Raspberry Pi 3 with a processor of 2GHZ that allows the treatment of images and the work with several softwares and thanks to their size makes the prototype is compact, a screen 7 "HD Touch (High Definition) with native connection to the Raspberry. The software consists of two parts, the same ones that work together to result in the operation of the prototype, the trainer program creates a database that serves as support for the application through the camera in live video capture the fingerprint And thanks to the SVM compare them and predicts forming words as vectors, which are then reproduced through audio. The effectiveness of the prototype was validated through satisfaction surveys conducted at INAL (National Institute of Hearing and Language) and FENASEC (National Federation of Deaf People of Ecuador). Of which the results obtained were 83% of satisfactory acceptance on the use of the prototype.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/14568
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