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Title: Análisis del rendimiento de sistemas hídricos en desarrollo mediante el acople de modelos estocásticos hidrológicos y optimización de redes de flujo
Authors: Avilés Añazco, Alex
Solera Solera, Abel
Paredes Arquiola, Javier
Keywords: SISTEMAS HÍDRICOS; WATER SYSTEMS
MODELOS ESTOCÁSTICOS; STOCHASTIC MODELS
SIMULACIÓN; SIMULATION
OPTIMIZACIÓN; OPTIMIZATION
GESTIÓN DEL RIESGO; RISK MANAGEMENT
Issue Date: Jan-2016
Abstract: El presente estudio muestra una metodología para el análisis del rendimiento de sistemas de recursos hídricos, mediante un acople de modelos estocásticos y de optimización, con el objetivo de tener una herramienta de ayuda para la planificación y gestión de la oferta y demanda de agua en cuencas hidrográficas en pleno desarrollo. Los métodos empleados exponen la fortaleza de los modelos hidrológicos estadísticos para captar patrones de comportamiento histórico de las series de caudales y sintetizar esta información mediante la generación de series probables de caudales futuros y, además, la capacidad de ligar estas series a modelos para la simulación de la gestión de sistemas de recursos mediante la optimización de redes de flujo conservativa cuyo objetivo es minimizar los déficits de suministros a las demandas de agua.La aplicación de esta metodología se realizó en la cuenca del río Tomebamba en Ecuador, analizando el potencial suministro hídrico del sistema, donde se pudo demostrar la utilidad del método para manejar información probabilística para la planificación de infraestructuras de regulación en una cuenca y para gestionar sistemas de recursos hídricos con déficit de agua y con un enfoque de riesgo de insatisfacción de las demandas. // This study presents a methodology for analyzing the performance of water resources systems through a coupling stochastic models and models of optimization, with the aim of having a support tool for planning and management of supply and demand for water in basins in full development. Methods exposed the strength of statistical hydrological models to capture historical behavior patterns of streamflow time series and synthesize this information by generating likely future streamflow time series, and also the ability to link these series to the simulation models of water resources system management by optimizing conservative flow networks whose objective is to minimize deficits to supply water demands. The application of this methodology was performed in Tomebamba river basin in Ecuador, analyzing the potential water supply system, which could demonstrate the usefulness of the method to handle probabilistic information for the reservoir planning in a watershed and water resources systems management with water deficit and with an approach of risk of dissatisfaction of the demands.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13805
Appears in Collections:Volumen No. 15

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