Análisis, diseño y construcción de un almacén de datos de colocaciones de crédito y captaciones de los bancos privados para aplicar algoritmos de minería de datos

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Title: Análisis, diseño y construcción de un almacén de datos de colocaciones de crédito y captaciones de los bancos privados para aplicar algoritmos de minería de datos
Authors: Pezantes Angulo, Juan Carlos
Advisor: Gaibor Naranjo, Walter Fernando
Abstract: El presente proyecto técnico pretende de dar a conocer la minería de datos y su utilidad aplicada a entidades privadas, con el propósito de descubrir información que existe dentro de la data, esta información es manejada mediante archivos planos que son de acceso público, haciendo que con los resultados obtenidos se generen posibilidades de negocio en sitios aun no abarrotados, incrementando ingresos y reduciendo egresos para las organizaciones. La minería de datos, necesita de estudio y de indagación acerca de su uso e interpretación, así mismo utiliza herramientas algorítmicas para la búsqueda de información oculta. El presente documento consta de tres capítulos, en donde se detalla a profundidad la relación y utilidad propuesta para otorgar adecuado uso y manipulación a los algoritmos de minería de datos. El capítulo uno, describe los instrumentos y materiales proporcionados para comenzar la elaboración y análisis de la información para posteriormente agilizar el proceso de toma de decisiones. El capítulo dos, describe toda la sustentación científica y teórica que cubre con los artefactos y terminología utilizada en la ejecución del proyecto. El capítulo tres, describe la implementación de la data obtenida e implantada en distintos Data Warehouses, así como los resultados obtenidos del estudio y aplicación de algoritmos de minería de datos para predecir futuros comportamientos dentro del negocio de cada entidad bancaria. Por último, se generan reportes para colocaciones y captaciones bancarias para que estos sean manipuladas por personas interesadas y que estén dentro de la toma de decisiones de las entidades.
Translated abstract: This technical project aims to publicize data mining and applied to private entities for the purpose of discovering information that exists within the data useful, this information is handled through flat files that are publicly accessible, making with the results generated business opportunities in sites not yet overcrowded, increasing revenue and reducing expenditures for organizations. Data mining, you need to study and inquiry into their use and interpretation, also uses algorithmic tools for finding hidden information. This document consists of three chapters, where depth is detailed the relationship and utility proposed to grant proper use and handling of the data mining algorithms. Chapter one describes the tools and materials provided to begin the processing and analysis of information to further streamline the decision-making process. Chapter two describes the scientific and theoretical basis covered with artifacts and terminology used in project implementation. Chapter three describes the implementation of the data obtained and implemented in different data warehouses as well as the results of the study and application of data mining algorithms to predict future behavior in the business of each bank. Finally, they report for bank loans and deposits for them to be manipulated by people interested and are within the decision-making entities are generated.
Keywords: BASES DE DATOS
BANCOS
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
ANÁLISIS MATEMÁTICO
Issue Date: Jul-2016
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13713
Language: spa
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