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Title: Aplicación android dirigida a personas no videntes para que tengan mayor autonomía al momento de combinar los colores de su vestimenta diaria
Authors: Jumbo Vicente, Angel Esteban
Vela Moya, Christian Eduardo
Advisor: Aguayo Morales, José Luis
Keywords: SISTEMAS OPERACIONALES (COMPUTADORES)
TELEFONÍA MÓVIL
SOFTWARE LIBRE
CIEGOS
Issue Date: Nov-2016
Abstract: La necesidad de desarrollar una aplicación Android para la población con discapacidad visual se mostró mediante una encuesta a este grupo social, con el propósito de dar mayor autonomía al elegir las prendas de color para el uso diario. Esta aplicación móvil recibe y guarda varios parámetros (edad, sexo, color de piel, informe del tiempo y tipo de prenda) establecidos por el usuario mediante la tecnología de reconocimiento de voz, más tarde, la aplicación va a identificar el color de las telas seleccionadas por el usuario a través de la cámara del teléfono inteligente y al final le dará una sugerencia para una combinación de ropa sobre la base de los parámetros establecidos previamente. Con el fin de almacenar los datos recogidos, esta aplicación utiliza una base de datos SQLite potencia. El reconocimiento del color se hace a través de un índice de OpenCV. Finalmente las sugerencias de vestir son el resultado de la búsqueda de técnicas de color (con base en la rueda cromática) evaluadas a partir de los parámetros personales de los usuarios. Los resultados de las pruebas evidenciaron que la aplicación es fácil de usar, fiable, eficiente con el uso de la CPU y la memoria, alcanzando las expectativas del usuario, como un grupo de pruebas ha puesto de manifiesto por medio de una entrevista.
Description: The necessity of developing an Android App for visually impaired population was showed by a survey to this social group with the purpose of giving more autonomy when choosing color garments to the daily wear. This mobile App receives and saves several parameters (age, gender, skin color, weather report and type of garment) set by the user by voice recognizing technology, later the App will identify the color of the cloths selected by the user through smartphone’s camera and at the end will give a suggestion for a clothing combination based on the parameters set previously. In order to store the collected data, this App uses a SQLite powered database. The color recognition is made through an OpenCV index. Finally the clothing suggestions are the result of matching color techniques (based at chromatic wheel) evaluated from the user personal parameters. The tests results evidenced that the App is easy to use, reliable, efficient with the use of CPU and memory, reaching the user’s expectations, as a testing group has evidenced by means of an interview.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13707
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