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Title: Localización de fallas en redes de distribución eléctrica por sensado comprimido (Compressive Sensing)
Authors: Camacho Vera, Rene Marcelo
Advisor: Pérez Pineda, Ramón Enrique
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ANÁLISIS DE REDES ELÉCTRICAS
REDES ELÉCTRICAS
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA - CONTROL
Issue Date: Feb-2017
Abstract: Este artículo propone un método para localización de fallas en redes de distribución aplicando la teoría del sensado comprimido. El método consiste en el despliegue de Smart Feeder Meters en los nodos a lo largo de una red eléctrica de distribución, que serán los encargados de sensar magnitudes de tensión eficaz de las tres fases en condiciones de pre-falla y durante la falla Los datos obtenidos de las caídas de tensión forman el vector de observación o medida, cuyos elementos son las variaciones de las magnitudes de tensión de los Smart Feeder Meters, el modelo de impedancia de la red forma la matriz base, esta información conforma las variables de entrada para la aplicación del sensado comprimido norma ℓ1, con lo cual se busca encontrar un vector de representación dispersa o escasa, es decir, que se consigue un vector el cual posee pocos elementos distintos de cero, los que indican la localización estimada del nodo en falla. La principal característica del sensado comprimido aplicado a la localización de fallas es que solo se necesita las magnitudes de tensión para obtener excelentes resultados.
Description: This article proposes a method for fault localization in distribution networks applying the theory of compressive sensing. The method consists in the deployment of Smart Feeder Meters in the long nodes of a distribution network, which will be in charge of sensing effective voltage magnitudes of the three phases in pre-fault conditions and during the fault The data obtained from the voltage drops form the observation or measurement vector, whose elements are the variations of the voltage magnitudes of the Smart Feeder Meters, the network impedance model forms the base matrix, this information conforms the variables Of input for the application of the standard compressive sensing ℓ1, which seeks to find a sparse or sparse representation vector, that is to say that a vector is obtained which has few elements other than zero, which indicate the estimated location of the node in failure. The main characteristic of the compressive sensing applied to the fault location is that only the voltage magnitudes are needed to obtain excellent results.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13585
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