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Title: Ubicación óptima de medidores sincrofasoriales en sistemas de transmisión usando técnicas de clusterización
Authors: Yanguicela Caiza, Kathy Alexandra
Advisor: Carrión Galarza, Diego Francisco
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
ELECTRÓNICA - MEDICIONES
OSCILADORES ELÉCTRICOS
ELECTRÓNICA DE POTENCIA
REDES ELÉCTRICAS
Issue Date: Oct-2016
Abstract: En la presente investigación se analizó varias técnicas de clusterización con el fin de identificar y determinar la cantidad y la ubicación óptima de Unidades de Medición Fasorial (PMUs) en un sistema eléctrico de potencia (SEP), buscando determinar la menor cantidad de dispositivos a ser utilizados y por ende reducir los costos de implementación del sistema de medición sincrofasorial. En el estado del arte se detallan varios métodos que se pueden desarrollar para la predicción de dichos lugares óptimos, pero la presente investigación se centró en estudiar los algoritmos K-means y K-medoids que son métodos de agrupación basados en distancias, es decir, para el caso de estudio se agruparon cierta cantidad de dispositivos basándose en la mínima distancia que existe entre ellos. Una vez simulados los dos métodos de clusterización propuestos en esta investigación, se determinó cuáles son las barras óptimas para alojar los PMUs según los métodos estudiados en el presente documento.
Description: In this research several clustering techniques were performed in order to identify and determine the quantity and the optimal location of Phasor Measurement Units (PMUs) in an electrical power system (EPS), seeking to determine the least amount of devices to be used and thus reducing the implementation cost of the synchro-phasorial measurement system. There are several methods that are detailed in the literature review that can be developed in order to predict these optimal locations, but the present research is focused on studying the K-means and K- medoids algorithms that are clustering methods based on distances, that is, in our case a certain number of devices are grouped based on the minimum distance between them. Once simulated the two clustering methods proposed in this investigation, it will be determined which are the optimal buses for placing the PMUs.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13258
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