Diagnóstico de fallas en sistemas eléctricos de distribución mediante la transformada de Wavelet

Abstract

Este artículo presenta la posible aplicación de la transformada wavelet en sistemas eléctricos de distribución como herramienta de diagnóstico de fallas, aplicando las características de la Transformada Discreta de Wavelet (DWT) y el Análisis Multi-Resolución (MRA) para cada señal. El método debe ser capaz de detectar, localizar y clasificar los eventos, adquiriendo la información necesaria del comportamiento de todo el sistema, para lo cual es necesario el uso indispensable de una base de datos, la misma que debe contener la información de tensión y corriente, para el estado de falla y pre-falla del sistema simulado, con especial interés en el comportamiento de la señal de corriente. Para el diagnóstico de fallas es necesario la aplicación de dos algoritmos aplicados tanto para localizar como para clasificar los diversos tipos de fallas, mediante la información de los coeficientes de detalle wavelet, de la misma manera es fundamental conocer la velocidad de propagación de la onda, la cual para este análisis es calculada para cada tramo del sistema, medida desde la subestación de distribución. Los resultados obtenidos mediante la aplicación del método propuesto en este artículo se lo ha realizado sobre el sistema de pruebas IEEE 34 barras diseñado en ATP, hallando la efectividad del método.