Modelo multiobjetivo de planificación de transmisión bajo incertidumbre basado en una óptima respuesta de la demanda

Abstract

En el presente trabajo se propone usar optimización Multiobjetivo con el principio de Pareto en un sistema de distribución con base en el sistema cuatro barras de la IEEE, conformado por un generador de tipo convencional y generación distribuida (DG) en la barra donde se conecta la carga, y el resto de barras se conectan con tres líneas de doble circuito. Para la obtención de datos se ha empleado del software de simulación Digsilent PowerFactory®, para ver las diferencias entre un sistema sin generación distribuida respecto al sistema con generación distribuida, enfatizando lo que ocurre con la capacidad de las líneas de transmisión. Mediante un árbol de decisión se determina las causas para que el sistema se sobrecargue en el tiempo y las posibles soluciones a dicho conflicto. Para esto se procede a modelar mediante técnicas de regresión el comportamiento del aumento de demanda, la pérdida de capacidad disponible de las líneas y la generación, para establecer las funciones objetivo. Usando el conjunto de Pareto se minimiza la demanda de tal manera que la capacidad de la línea se maximice obteniendo un sistema que pueda mantenerse en operación estable un tiempo mayor al proyectado.