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Title: Estrategias de eficiencia energética en usuarios residenciales /
Authors: Arcos López, Esteban Ricardo
Advisor: García Torres, Edwin Marcelo
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
DEMANDA DE ENERGÍA
ENERGÍA ELÉCTRICA
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Jul-2016
Abstract: El continuo aumento de la demanda de electricidad y la integración de fuentes de energía renovables requieren estrategias de control avanzado para garantizar un suministro ininterrumpido y de alta eficiencia energética. Las compañías eléctricas y operadores de redes de transporte controlan la generación y redes para compensar cualquier diferencia entre la producción y la demanda. El sector residencial, esencialmente constituido por viviendas y edificios, posee gran potencial para influir en la reducción del costo ecológico en la producción de energía eléctrica mediante un proceso que involucra la optimización de las instalaciones y cambios en los hábitos de consumo. La presente investigación se enfoca en este sector para proponer métodos que permitan aumentar la eficiencia energética. El objetivo de esta investigación es obtener una estrategia de eficiencia energética en usuarios residenciales en la Ciudad de Quito, a través de la implantación de técnicas de inteligencia artificial como lo es el modelo de Redes Neuronales Artificiales RNA. Estas técnicas de matemáticas modernas como las RNA son bien oportunas en el contexto tecnológico actual y ofrecen grandes potencialidades y precisión. La metodología se basa en encuestas establecidas para determinar el comportamiento de consumo del sector residencial en dicha ciudad. Se establece un modelo curvas diarias típicas para indicar los aparatos más utilizados en determinados momentos y proponer una estrategia eficiente económicos y ambientalmente sustentable.
Description: The continuing increase in demand for electricity and the integration of renewable energy sources require advanced control strategies to ensure an uninterrupted supply and high energy efficiency. Utilities and network operators control the generation and transport networks to compensate for any difference between production and demand. The residential sector, essentially consisting of houses and buildings, has great potential to influence the ecological cost reduction in the production of electricity through a process that involves the optimization of facilities and changes in consumer habits. This research focuses on this sector to propose methods to increase energy efficiency. The objective of this research is to obtain a strategy of energy efficiency in residential users in the city of Quito, through the introduction of artificial intelligence techniques such as the Artificial Neural Networks model RNA. These techniques of modern mathematics as well RNA are appropriate in the current technological context and offer great potential and accuracy. The methodology is based on established surveys to determine the behavior of consumption in the residential sector in the city. One typical to indicate the most used at certain times and propose an efficient and environmentally sustainable economic strategy appliances daily curves model is established.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/12874
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