Diseño y construcción de un prototipo para capturar señales bioeléctricas musculares del antebrazo, utilizando un procesador ARM

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Title: Diseño y construcción de un prototipo para capturar señales bioeléctricas musculares del antebrazo, utilizando un procesador ARM
Authors: Maza Guarnizo, Darwin José
Erraez Ramon, Javier Alejandro
Advisor: Ramírez Montalvan, Washington Arsenio
Abstract: El presente proyecto de titulación tiene como finalidad la creación de un dispositivo que permita censar y procesar las señales bioeléctricas procedentes de las contracciones musculares del antebrazo. Para lograr una interacción entre un aplicativo de escritorio o móvil. Como primera instancia se fusionan varias ramas de estudio, como la medicina, la electrónica y la informática, utilizando herramientas libres tanto en software como en hardware, para construir un brazalete capaz de capturar las bioseñales y procesarlas. Para la etapa de procesamiento de las señales se describe las técnicas, algoritmos y diferentes clasificadores (redes neuronales, máquina de vectores) que se usan para lograr el reconocimiento de patrones. El siguiente paso es la creación de un aplicativo para un dispositivo móvil con sistema Android, el cual permite la configuración de las acciones del antebrazo versus los comandos que posteriormente permitirán la interacción entre prototipo y una aplicación de escritorio. Finalmente se mostrará la interacción entre las aplicaciones desarrolladas y el prototipo elaborado, llegando a demostrar que uniendo varias ramas de estudio se puede construir dispositivos con tecnología de punta y de bajo costo, capaces de obtener señales en diferentes grupos musculares que permitan la interacción hombre-máquina.
Translated abstract: This titling project aims to create a device that allows sensing and processing bioelectric signals from the forearm muscle contractions. To achieve an interaction between a desktop or mobile application. As a first instance several branches of study such as medicine, electronics and computers, using free tools both software and hardware to build a bracelet able to capture and process biosignals merge. For the stage of signal processing techniques, algorithms and different classifiers (neural networks, machine vector) used to achieve pattern recognition is described. The next step is to create an application for a mobile device with Android system, which allows the configuration of the actions of the forearm versus later commands allow interaction between prototype and a desktop application. Finally the interaction between the developed and the developed prototype applications will be shown, reaching prove that uniting various branches of study can build devices with advanced technology and low cost, able to get signals on different muscle groups that allow interaction man machine.
Keywords: SOFTWARE DE APLICACIÓN
PROCESAMIENTO DE SEÑALES
CONTRACCIÓN MUSCULAR
Issue Date: Apr-2016
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/12419
Language: spa
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