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Title: Gestión y optimización del consumo de energía eléctrica residencial usando series de tiempo.
Authors: Vicente Sarango, Carlos Alfredo
Advisor: García Torres, Edwin Marcelo
Keywords: INGENIERÍA ELÉCTRICA
TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA
SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Issue Date: Dec-2015
Abstract: El aumento de la demanda eléctrica en el Ecuador es mayor con el paso de los años, este efecto causa un gran impacto en niveles de voltaje, corriente y frecuencia de los sistemas de Generación, Transmisión y Distribución, por esta razón la gestión y estimación de la demanda tienen gran importancia para combatir dicho impacto, con el avance de la tecnología en sistemas eléctricos; el mejoramiento de las redes eléctricas es primordial, por esta razón la presente investigación trata sobre la gestión de la demanda eléctrica, predicción por medio de series de tiempo y varias propuestas de optimización para minimizar el consumo de energía en sistemas residenciales con modelos generales existentes aplicables para mejorar el resultado requerido. Para la estimación de la demanda se presenta el uso de series de tiempo de pronóstico estático; todo esto con base en un sistema real de consumo en una residencia tipo, luego para la optimización del consumo de energía se propone el Control de Carga, aplicación de Generación Distribuida y la creación de un sistema inteligente Smart Home que ayude a gestionar el óptimo recurso en cierto tiempo para minimizar el consumo de energía eléctrica en la residencia, finalmente como resultado de esta investigación se busca una reducción al precio de la energía eléctrica, mejoramiento de la confiabilidad de las redes de distribución, minimizar las emisiones de CO2, y tener un uso eficiente de energía sin afectar el confort del usuario.
Description: The increase of the electricity demand in Ecuador is getting bigger, this effect causes a great impact on levels of voltage, current and frequency systems Generation, Transmission and Distribution, for this reason the management and estimating demand have great importance to combat this impact, with the advance of technology in power systems; the improvement of electric networks is essential, for this reason this investigation is about the management of electricity demand, prediction through time series and several proposals for optimization to minimize energy consumption in residential systems with general models applicable to improve the required result. To estimate demand using static time series forecasting is presented; all this based on a real system of consumption in a typical residence, then to optimize the energy load control, application of distributed generation and the creation of a Smart Home intelligent system to help manage the optimal resource is proposed at one time to minimize energy consumption in residence, finally as a result of this investigation wanted a reduction in the price of electricity, improvement of the reliability of distribution networks, minimize CO2 emissions, and have efficient use of energy without affecting the user comfort.
URI: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/11989
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