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Hibridación de modelos supervisados para la detección de intrusiones en redes de comunicación
Sinchiguano Panjon, Shirley Sofía; Aules Reyes, Santiago Alexander (oct-2025) - [Director: Domínguez Ayala, Juan Carlos]
El presente trabajo evaluó el desempeño de un modelo híbrido de Machine Learning (ML) en el contexto de un Sistema de Detección de Intrusos en Redes (IDS) basado en anomalías. Para ellos, se utilizó el conjunto de datos CIC-IDS2017, el cual incluye una variedad representativa de ataque...