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Comparación entre redes neuronales artificiales y regresión múltiple para la predicción de la rugosidad superficial en el torneado en seco
Morales-Tamayo, Yoandrys; Zamora-Hernández, Yusimit; Vásquez-Carrera, Paco; Porras-Vásconez, Mario; Bárzaga-Quesada3, Joao; López-Bustamante, Ringo (ene-2018)
Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales son técnicas usadas en muchas aplicaciones de la industria. En este trabajo se utilizaron dos métodos de predicción: regresión múltiple y redes neuronales artificiales (perceptrón multicapa) con el objetivo de predecir la rugosidad...