Buscar por Autor Chuchuca Alvarracin, Bryan Israel
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Desarrollo e implementación de un algoritmo de predicción de consumo de agua potable y visualización de los datos de consumo por usuario y sectores mediante redes neuronales recurrentes dentro del proyecto CEDÍA-TARPUQ
Chuchuca Alvarracin, Bryan Israel; Sicha Rodríguez, Jonnathan Daniel (mar-2022) - [Director: Sacoto Cabrera, Erwin Jairo]
En este trabajo se plantea pronosticar el consumo de agua potable empleando cuatro arquitecturas de red neuronal recurrente de tipo LSTM, estas contienen multiples salidas y realiza proyecciones a multiples fechas, también se elige el mejor modelo mediante el MAE y RMSE para optimizar el pronóstico...