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Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado
Contreras Urgilés, Wilmer; Maldonado Ortega, José; León Japa, Rogelio (ene-2019)
En la presente investigación se explica la metodología para la creación de un sistema de diagnóstico aplicado a la detección de fallas mecánicas en vehículos con motores a gasolina mediante redes neuronales artificiales, el sistema se basa en el estudio de la fase de admisión del ciclo Otto, el...
Determinación de la presión máxima de compresión de un motor de encendido provocado basado en una red neuronal artificial recurrente
Contreras, Wilmer; Arichávala, Mauricio; Jérez, Cristian (ene-2018)
En la presente investigación se realiza la explicación de la metodología aplicada a la determinación de la presión máxima de compresión de un motor de combustión interna alternativo de encendido provocado (MEP), el cual se basa en un estudio que parte de la caracterización de las curvas del...